FakeApp 1.1 — нейросеть для замены лиц в видео

Информация о программе

• Год/дата выпуска: 2018
• Версия: 1.1
• Разработчик: Deepfakeapp
• Сайт разработчика: https://www.reddit.com/user/deepfakeapp/posts) / http://www.fakeapp.org/
• Разрядность: 64-bit
• Язык интерфейса: Английский
• Таблетка: не требуется
• Совместимость: Windows 7 и выше

Системные требования

• ОС: Windows 7 / 8 / 10 (x64)
• Процессор: Intel Core с поддержкой SSE2
• Оперативная память: минимум 8 ГБ
• Видеокарта: NVIDIA GeForce GTX 10xx с 4 ГБ видеопамяти и поддержкой CUDA 8.0
• Программное обеспечение: NVidia CUDA 8.0, Microsoft Visual C++ 2017 (x86/x64)

Описание и возможности

• Замена лиц в видео: использование нейросетей для генерации реалистичных видеороликов с заменёнными лицами.
• Автоматизация: весь процесс — от извлечения лиц до объединения видео — реализован через пакетные BAT-файлы.
• Модифицированная версия: удалена зависимость от Java GUI, оптимизирована структура, добавлены отсутствующие DLL-библиотеки.
• Удобный запуск: все скрипты находятся в одной папке, поддерживается работа без установки.
• Встроенная автоочистка: временные файлы сохраняются в локальной папке TMP с автоудалением после завершения.
• Бэкап модели: предусмотрены скрипты backup/restore для сохранения и восстановления данных обучения.
• Удалён водяной знак FakeApp: итоговое видео не содержит логотипа.

Алгоритм работы

1. Установить VC_redist_2017_x86/x64 и NVidia CUDA 8.0.
2. Распаковать FakeApp в папку с английским путём без пробелов.
3. Поместить в корень видео data_src.mp4 (источник лица) и data_dst.mp4 (видео для замены).
4. Выполнить последовательно скрипты:
   • 1) clean data and model.bat
   • 2) PNG data_src.bat
   • 3) PNG data_dst.bat
   • 4) data_src align.bat
   • 5) data_dst align.bat
   • 6) train.bat — обучение модели (от 1 суток и более)
   • 7) merge to dst.bat — совмещение лица с видео
   • 8) merged dst to mp4 23.976fps.bat — сборка финального видео
5. Для резервного копирования используйте backup model.bat и backup restore model.bat.

Настройки и улучшения качества

• Источники данных: используйте больше ракурсов исходного лица, избегайте перекрытий руками или предметами.
• train.bat: изменяйте параметры обучения:
  — layers — глубина сети (кратно 2, выше = лучше, но требует больше VRAM);
  — encoderDim — размер энкодера (больше = выше качество).
• merge.bat: настройки итогового наложения:
  — seamlessClone=true — бесшовное склеивание;
  — blurSize — размытие краёв (не работает с seamlessClone);
  — erosionKernelSize — маска оперения для мягких переходов.

FAQ — ответы на вопросы