Генератор — это функция, которая возвращает итератор и выдаёт элементы по требованию через yield, сохраняя состояние между вызовами next(). Такой подход даёт ленивые вычисления, экономию памяти на больших данных и удобные конвейеры (pipeline) из генераторов. В статье: сравнение с функциями и классами-итераторами, поведение yield и return, StopIteration, генераторные выражения, конвейеры, практические кейсы, расширенные приёмы (send/throw/close, yield from), ошибки и отладка, тесты и производительность, лучшие практики и мини-шпаргалка 🙂

Практическое руководство по регулярным выражениям в Python: ключевые символы и классы (\d \w \s . [] [^]), якоря ^ $ \b \B, квантификаторы жадные и ленивые (* + ? {m,n} ?), группы захвата и именованные, альтернация |, просмотры (?=) (?! ) (?<=) (?, флаги модуля re, компиляция паттернов, разница match/search/fullmatch, извлечение и замены, Unicode и типичные ошибки. Везде — короткие объяснения и читаемые многстрочные примеры кода внутри блоков.

Объектно-ориентированное программирование в Python строится вокруг понятий класс и объект: классы задают структуру и поведение, объекты хранят состояние и реагируют на вызовы. В этом руководстве вы разберёте синтаксис class, роль self и методов, отличия **new** и **init**, уровни доступа, свойства @property, наследование, полиморфизм и магические методы, а также узнаете о **slots**, dataclass, протоколах коллекций и типичных ошибках.🙂

Модуль os — базовый инструмент управления файловой системой: проверяет и меняет текущую папку, создаёт и переименовывает директории и файлы, перемещает и удаляет их, обходит каталоги и читает метаданные. Ниже — полный практический гид по ключевым операциям «работы с файлами в Python» через os и os.path, с примерами, безопасными шаблонами и чек-листами. 🚀

Файловый ввод-вывод — это основа долговременного хранения данных: программы читают и записывают информацию на диск, ведут логи, обмениваются результатами между этапами обработки. В Python инструменты для работы с файлами просты и выразительны: функция open(), контекстный менеджер with, режимы r/w/a, двоичный и текстовый режимы (b/t), позиционирование через seek()/tell(), а также удобный модуль pathlib для путей. Ниже — практичное руководство с примерами, ошибками и приёмами для больших файлов 🙂

Исключения в Python — это механизм для обработки ошибок и нестандартных ситуаций без «падения» программы. Правильная обработка исключений в Python повышает надёжность, улучшает логи и пользовательский опыт. В этой статье вы разберёте базовую конструкцию try except Python, блоки else и finally, перехват конкретных ошибок (ValueError, ZeroDivisionerror, FileNotFoundError), raise и raise from, пользовательские исключения, логирование traceback, а также лучшие практики и мини-практикум. 🚀

Функции — это фундамент «переиспользуемости» в Python: они группируют логику в именованные блоки, уменьшают дублирование, повышают читаемость и позволяют тестировать программу по частям. В этой статье вы последовательно разберёте синтаксис def и return, позиционные и именованные аргументы, параметры по умолчанию, вариативные *args/**kwargs, область видимости, lambda и рекурсию, а также декораторы и лучшие практики.🚀

Списки — один из самых важных контейнеров в Python: они динамические, изменяемые, поддерживают смешанные типы и вложенные структуры. В этой курсе вы разберёте создание и индексацию, срезы и генераторы списков, базовые операции и встроенные функции, полный справочник по методам (append, extend, insert, remove, pop, clear, index, count, sort, reverse, copy), а также типичные ошибки и мини-практикум. Поехали! 🚀

Эта статья поможет понять, что такое Python, где он используется в 2025 году, чем полезен новичкам и практикующим инженерам, как установить интерпретатор, запустить первую программу и уверенно перейти к ключевым конструкциям языка. Материал структурирован по пути «от идеи к практике» и дополняется примерами, советами по средам разработки и краткими чек-листами ✅

Этот материал — практичный старт по Python: что это за язык, зачем он нужен новичку и инженеру, как установить интерпретатор, где запускать команды и как читать ошибки без паники. После введения вы пройдёте установку, напишете первый скрипт и поймёте, куда двигаться дальше 🚀